劳动维权裁判文书案例库

case-library/
├── README.md                    # 本文件：案例库使用说明
├── by-case-type/               # 按案件类型分类
│   ├── 01-illegal-dismissal/     # 违法解除劳动合同
│   ├── 02-stop-work/            # 停岗待业
│   ├── 03-salary-deduction/     # 降薪争议
│   ├── 04-year-end-bonus/       # 年终奖争议
│   ├── 05-overtime-pay/         # 加班费争议
│   ├── 06-annual-leave/         # 未休年假工资
│   ├── 07-social-insurance/     # 社保公积金争议
│   ├── 08-non-compete/          # 竞业限制争议
│   └── 09-collective/           # 集体劳动争议
├── by-region/                  # 按地区分类
│   ├── shanghai-pudong/          # 上海浦东新区
│   ├── shanghai-xuhui/         # 上海徐汇
│   ├── shanghai-jingan/        # 上海静安
│   ├── shanghai-changning/     # 上海长宁
│   ├── beijing-haidian/        # 北京海淀
│   └── ...                     # 其他区域
├── by-company/                 # 按公司分类（匿名化处理）
│   ├── tech-company-a/          # 某科技公司A
│   ├── tech-company-b/          # 某科技公司B
│   └── internet-giant/          # 某互联网大厂
├── analysis/                   # 案例分析总结
│   ├── win-patterns.md          # 胜诉规律总结
│   ├── lose-pitfalls.md         # 败诉陷阱警示
│   ├── compensation-calc.md     # 赔偿计算案例集
│   └── judge-tendency.md        # 法官裁判倾向分析
└── templates/                  # 模板文件
    ├── case-entry-template.md   # 案例录入模板
    └── analysis-template.md     # 案例分析模板

{案号}_{原告简称}诉{被告简称}_{案由简称}.md

示例：
- （2024）京0108民初16523号_李某诉某公司_违法解除年终奖.md
- （2024）京01民终6095号_李某诉某公司_二审维持.md
- 浦劳人仲(2025)办字第9245号_吴某诉某公司_拖欠工资.md

# 案例标题

## 基本信息
- **案号**：
- **审理法院/仲裁委**：
- **案件类型**：一审/二审/仲裁/再审
- **裁判日期**：
- **原告/申请人**：
- **被告/被申请人**：
- **实际用人单位**：（如与被告不同）
- **案由**：

## 案件事实
- **入职时间**：
- **岗位**：
- **工资标准**：
- **劳动合同期限**：
- **争议发生时间**：
- **解除/离职时间**：

## 争议焦点
1. 
2. 
3. 

## 双方主张

### 原告/申请人主张
- 

### 被告/被申请人抗辩
- 

## 裁判理由（法院/仲裁委认定）

### 焦点一：
**法院认定**：

### 焦点二：
**法院认定**：

## 裁判结果
- 

## 案例启示

### ✅ 胜诉要点
- 

### ⚠️ 败诉教训
- 

### 💡 可复用策略
- 

## 关联法条
- 《劳动合同法》第X条
- ...

## 标签
#违法解除 #年终奖 #历史惯例 #绩效调整 #关联公司

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**原始文书来源**：
**录入时间**：
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# Python代码示例
import pdfplumber

def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
        text = ""
        for page in pdf.pages:
            text += page.extract_text()
    return text